烯牛数据

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类型：安卓应用 版本：v1.0安卓版大小：12.4MB 更新：2022/6/7 语言：简体中文等级：平台：Android

软件介绍

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烯牛数据app是烯牛公司推出的一款投资app烯牛数据AP官方版专为用户提供国内外各种最新的金融资讯，整合多方数据，致力于帮助天使、VC、PE等早期投资机构更高效地发现并管理项目，感兴趣可以下载了解。

烯牛数据功能

【订阅资讯】

创投圈的“即刻”，投资人可以选择感兴趣的主题，不管是退出事件、同行观点、BAT背景创业项目，都能及时掌握

【追踪公司】

量化搜索引擎

方便快捷的查找公司、机构、行业

数据特征分析

烯牛特色标签，竞品分析

丰富的数据来源

广泛数据维度，一站式资讯报告

风控预警

我们构建了舆情、行政、司法、招聘等40多个维度的数据监控模型，辅以线下深度调研服务，提供多场景风控解决方案。

找项目

我们收录了1.8亿+工商、100万+新经济公司的相关数据并实时更新，通过私有算法，将招聘、电商、内容平台、应用榜单等另类数据聚合，追踪数据变化，挖掘优质项目。

行业研究

我们根据自有的1万+行业标签体系和企业关联图谱，为政府、银行、企业提供特定地区/行业的产业结构及资金流向分析，洞察行业的发展趋势。

找融资

我们全面分析投资机构的行业偏好、投资阶段、投资风格、资金情况，为创业企业提供更精准、更高效的融资对接服务。

找客户

我们以1万+行业标签体系为基础，分析融资事件、用户量激增、招聘活跃等扩张信号，为企业发现精准、有价值的销售线索。

v1.90更新内容

优化

修复已知问题

烯牛数据是一款可以提供详细大数据分析的手机应用，你们可以直接来这里查看最新的详细的数据，同时找到自己需要的项目，多种不同类型的数据资源在这里可以得到系统的整合，并且也可以为你推荐更多相关的数据内容，有感兴趣的数据内容完全都可以在此一键订阅的哦，整体使用起来都是相当方便快捷的哦，需要的话就来下载使用吧。

1.超全面的数据资源，每天都有新数据为各位提供一键智能极速更新，供你们下载

2.提供了详细的大数据分析，用户可以直接搜索公司机构的名称来查看数据

3.可以在线找投资找项目，整合多方数据，分析特别的全面，查看非常的直观

1.专注于以大数据驱动一级市场量化投资的数据平台，致力于帮助天使、VC、PE等早期投资机构更高效地发现并管理项目

2.投资人可以选择感兴趣的主题，不管是退出事件、同行观点、BAT背景创业项目，都能及时掌握

3.工商变化、媒体报道、产品动态、融资信息、竞品消息、招聘异动等6大板块33个维度，一键追踪、实时推送

1.构建了舆情、行政、司法、招聘等40多个维度的数据监控模型，辅以线下深度调研服务，提供多场景风控解决方案

2.收录了1.8亿+工商、100万+新经济公司的相关数据并实时更新，通过私有算法，将招聘、电商、内容平台、应用榜单等另类数据聚合，追踪数据变化，挖掘优质项目

烯牛数据是专注于以大数据驱动一级市场量化投资的数据平台，致力于帮助天使、VC、PE等早期投资机构更高效地发现并管理项目，为用户提供详细的数据支持，帮助用户提升办公效率，感兴趣可以下载了解。

创投圈的“即刻”，投资人可以选择感兴趣的主题，不管是退出事件、同行观点、BAT背景创业项目，第一时间尽在掌握；

量化搜索引擎

方便快捷的查找公司、机构、行业

丰富的数据来源

广泛数据维度，一站式资讯报告

数据特征分析

烯牛特色标签，竞品分析

烯牛数据app优势

【跟踪公司】

工商变化、媒体报道、产品动态、融资信息、竞争情报、招聘交易等6个板块33维、一键跟踪、实时推送；

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投资者可以选择他们感兴趣的主题。 无论是退出事件、同行的观点还是以BAT为背景的创业项目，第一时间总是掌握的。

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轻松快捷地搜索公司、机构和行业信息介绍。

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广泛的数据维、一站式信息报告，实时关注。

【数据分析】

恩牛特色标签、竞品分析随时在线分析处理。

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烯牛数据软件介绍

烯牛数据是一家专注于以大数据驱动一级市场量化投资的数据平台，致力于帮助天使、VC、PE等早期投资机构更高效地发现并管理项目，从而提升基金团队的工作效率和业绩。

烯牛数据功能介绍

追踪公司

工商变化、媒体报道、产品动态、融资信息、竞品消息、招聘异动等6大板块33个维度，一键追踪、实时推送；

订阅资讯

创投圈的“即刻”，投资人可以选择感兴趣的主题，不管是退出事件、同行观点、BAT背景创业项目，第一时间尽在掌握；

每天信息太多好案子又太少？

烯牛数据基于全网30万+创业公司数据库，通过科学算法为你量身打造情报订阅工具，投资人再也不用担心漏掉未来的独角兽。

烯牛数据特色说明

首先在抓取全网信息的基础上，运用自然语言处理对项目源进行语义分析;其次，语料的积累训练了多种神经网络分类器，以此对公司信息进行多维度的判别和挖掘，注重对每个项目源的特征提取，通过两年多的探索，形成了一套独有的数据加工处理方法，而非简单的“指数型”、“打分型”产品。

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