Snowflake通过收购Observe来增强自身的可观测性能力

Snowflake公司今日宣布将收购Observe AI公司，这是一家资金雄厚的初创企业，拥有同名的可观测性平台。

交易条款目前仍未对外披露。上月收购传闻首次出现时，《The Information》曾引述消息人士的表述，称Observe的估值约为10亿美元。这一估值规模，大概是这家已成立九年的公司从投资者那里募集资金总额的两倍半。

Observe平台可协助开发人员定位应用程序运行缓慢、网站出错等各类技术问题的根源。此外，它也能采集企业技术运营日常层面的数据。举例而言，软件团队可以借助Observe来监控大语言模型生成过程中的推理成本。

Snowflake计划将该公司的可观测性软件整合到其同名的云数据平台中。此项工作特别强调一个名为AI SRE的Observe组件，专为站点可靠性工程师设计。

顾名思义，AI SRE是一款人工智能聊天机器人，主要用于协助开发人员诊断技术问题。用户既能让AI帮忙找出故障的根源，也能对其执行任务的方式进行个性化设置。比如，用户可以指示AI SRE在分析新发现的故障时，只查看过去24小时内的错误日志。

AI SRE的运行依托于名为O11y Context Graph的数据管理引擎。Observe方面表示，该引擎每日会从客户的环境中获取数百TB的遥测数据。它能把相关的数据片段相互关联，并建立索引——这些索引是可加快信息搜索速度的快捷方式集合。此外，O11y Context Graph还会生成物化视图，也就是查询结果的缓存副本，以此来减少加载所需的时间。

Observe的平台将其处理的数据保存在Snowflake中。根据公司说法，此次收购将通过允许客户实施更长的保留窗口来简化故障排除任务。

保留窗口指的是企业在删除存档的遥测数据之前所设定的保留时长。过去，许多组织为了控制高昂的存储成本，不得不频繁删除遥测数据。然而这种方式往往会给故障排查带来困难。例如，若某个技术问题在两个月前就已出现，但涉事企业仅保留了一个月的错误日志，工程师就可能难以定位问题的根本原因。

Snowflake借助压缩数据并将其存储于低成本对象存储服务的方式，帮助客户削减基础设施开支。据该公司介绍，其平台的对象存储功能能够让客户保留遥测数据的时长超出常规情况。这也就意味着，在进行事件调查时会有更丰富的信息可供使用。

“一个组织维持弹性的能力，严格取决于它所能获取的数据总量、对各类数据格式与数据孤岛的处理方式，以及跨越这些数据展开推理的效率，”Snowflake产品执行副总裁Christian Kleinerman在一篇博客文章中表示。“Snowflake与Observe将助力客户借助现代化、可扩展的架构，实现企业级可观测性的管理，让他们能够更有底气地运行生产应用与代理，同时无需为控制成本而舍弃数据。”

此次交易发生在Snowflake上一次收购约两个月之后。去年11月中旬，该公司曾签署协议收购Datometry公司，这家公司开发了一款可将数据从竞争平台迁移至Snowflake环境的工具，同时这家初创企业还打造了一个名为OpenDB的开源关系数据库。